本书特色
新形态教材
简介
深度学习已经广泛的应用到智能制造的各个方面。本书以智能制造为背景,分别介绍了深度学习在故障诊断、表面缺陷预测、健康状态评估等方面的工作。本书的内容不仅涵盖了深度学习的基本概念和理论,更多的介绍了常见的深度学习模型及其实现方式,以通俗易懂的方式,为读者呈现出深度学习的核心内容。突出为智能制造专业服务的主线,在案例的选取上,摒弃了传统以图像识别、自然语言处理为主的讲解模式,通过选择智能制造及智能制造系统中案例,指导读者更好的了解深度学习的使用方法和技巧。本书介绍了深度学习的基本概念,常用的深度学习软件等内容。以故障诊断、表面缺陷预测、健康状态评估三个案例为主要内容,介绍了深度学习方法的应用。最后,介绍了自动深度学习方法的基本概念。本书适合于大专或本科院校的学生使用。
编辑推荐
深度学习已经广泛的应用到智能制造的各个方面。本书以智能制造为背景,分别介绍了深度学习在故障诊断、表面缺陷预测、健康状态评估等方面的工作。本书的内容不仅涵盖了深度学习的基本概念和理论,更多的介绍了常见的深度学习模型及其实现方式,以通俗易懂的方式,为读者呈现出深度学习的核心内容。突出为智能制造专业服务的主线,在案例的选取上,摒弃了传统以图像识别、自然语言处理为主的讲解模式,通过选择智能制造及智能制造系统中案例,指导读者更好的了解深度学习的使用方法和技巧。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2022-08-01
- 更新: 2023-08-23
- 书号:9787302603917
- 中图:TP181-43
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术