人工智能的数学基础

作者: 冯朝路 于鲲 杨金柱 栗伟

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2022-08-01

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简介

本书详细介绍了人工智能领域涉及的数学基础,对于每个问题尽可能给出足够详尽的证明过程,以帮助读者深入理解智能算法的原理。本书内容涉及线性代数、高等数学、概率论、最优化等多个数学分支内的重要知识点。采用公式推导、图表示例、应用举例相结合的方式,以翔实的语言、全新的视角,帮助读者理解其中的关键知识点。 全书共分为10章: 第1章、第3章、第4章详细介绍与人工智能算法相关的向量与矩阵分析、函数与泛函分析、概率与数理统计的数学基础。第2章介绍可用于评定不同待观测样本相似程度的度量方法。第5章重点介绍人工智能领域涉及的信息论知识。第6章结合实例介绍线性分析与卷积的数学基础。第7章详细介绍与模型正则化及范数相关的数学基础知识。第8章介绍目标函数最优化相关数学知识。第9章重点介绍核函数映射相关内容。第10章介绍数据驱动人工智能模型性能评价与度量相关知识。 本书适合人工智能专业的学生、对人工智能感兴趣的学者、正在从事人工智能应用开发的工程师,以及其他想深入了解智能算法行之有效原因的读者参考阅读。

编辑推荐

1. 证明详尽、推导清晰 对于涉及到的数学结论,本书采用简单、易于理解的方式,给出详尽的证明过程。 2. 结合实例、基础为主 为了便于理解,结合代表性人工智能算法实例,讲述对应数学知识点。 3. 知识全面、深入浅出 本书内容涵盖线性代数、高等数学、概率论、最优化等多个数学分支内的重要知识点。采用公式推导、图表示例、应用举例相结合的方式,以详实的语言、全新的视角,帮助读者理解其中的关键知识点。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2022-08-01
  • 作者:冯朝路 于鲲 杨金柱 栗伟
  • 更新: 2023-02-23
  • 书号:9787302603818
  • 中图:TP18;O29
  • 学科:
    理学
    数学
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    智能科学与技术