本书特色
新形态教材
亮点
课件
案例解析
简介
《机器学习算法与应用》主要内容包括机器学习中的相关数学基础（线性代数、概率统计与信息论、最优化方法和张量分析），样本数据的处理，机器学习的各种主流算法，基于MATLAB的机器学习算法的实现与机器学习综合应用，机器学习和深度学习的工程应用。本书特色是深入浅出，自成体系，注重基础理论的描述，具有系统性、完整性、可阅读性、应用性和前瞻性。本书可作为高等院校研究生和本科生机器学习相关课程的教材，还可作为与人工智能相关机构研究人员的参考书。
编辑推荐
本书融合了Matlab、线性代数、优化理论和机器学习算法，并介绍了算法实现和机器学习综合应用、机器学习和深度学习的工程应用等。本书深入浅出，难度适中，具有系统性、完整性、可阅读性、应用性和前瞻性，是一本很好的机器学习教材和人工智能参考书。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2022-07-01
- 更新： 2023-07-19
- 书号：9787302586142
- 中图：TP181
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术
