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简介
本书主要介绍大数据关键技术中的大数据采集和数据预处理技术,是大数据专业的入门级的专业基础课教程(含教学课件、源代码与视频教程),旨在为学生搭建起大数据的知识架构,讲述大数据采集和数据预处理的基本原理,开展相关的实验,为学生在大数据以及相关领域的学习奠定坚实的基础。全书共分四部分:第一部分是理论基础(第1~2章和第6章),主要介绍大数据技术、大数据采集和大数据预处理的基本概念以及基础理论;第二部分是大数据采集(第3~5章),分别介绍3种大数据的采集方法、技术及4种工具;第三部分是大数据预处理(第7~8章),介绍4种大数据预处理技术、方法;第四部分是实验指导(第9~11章),介绍大数据采集和大数据预处理的实验平台以及具体实验的内容、方法、流程等。 为便于读者高效学习,快速掌握大数据专业基础知识。作者精心制作了完整的教学课件(11章PPT)与部分配套视频教程(200分钟)。本书可以作为高等院校计算机、电子信息、信息管理、软件工程等专业,尤其大数据相关专业的本科和硕士研究生教材或参考书。
编辑推荐
汇集大数据采集与预处理的理论与常见用法,通过实例展示
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2022-09-01
- 更新: 2023-06-19
- 书号:9787302612247
- 中图:TP274
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
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