简介
本书作者通过个人学习Python 的亲身经历,总结出一个高效率的Python 学习方法与途径,来帮助零基础的非专业程序员利用Python 来进行数据处理和分析以及展开数字化营销。全书共7 章,第1 章介绍基础知识,第2 章介绍如何写脚本,第3 章重点介绍Pandas 数据分析,第4 章介绍Python 数据抓取,第5 章介绍数据可视化,第6 章和第7 章分别介绍如何运用Python 来进行金融数据分析和数字化营销。 本书重点突出,详略得当,适合零基础的读者快速运用Python 来进行数据分析与决策。
编辑推荐
《Python金融数据分析与数字化营销》主要帮助读者了解如何使用 Python来收集、操作和分析数据。作为一本实用指南,本书可帮助读者从零开始使用 Python,直到可以自己可以动手写脚本来完成日常任务,比如金融数据分析和数字化市场营销。 Python作为雇主最需要的技能,可以在几个月内学会,相关的工作知识和经历可以帮助你提升职业生涯。《Python金融数据分析与数字化营销》将指导读者处理数字、分析大数据以及从电子表格切换到更快、更高效的编程语言。书中提供了适量的真实案例来帮助你实现学习到应用的过渡,成为一名熟练的 Python专家。 《Python金融数据分析与数字化营销》着眼于数据管理、金融和数字化营销,强调了Python如何进行数据收集、管理、分析和可视化,从而助力金融行业确定金融衍生品的定价以及开展有效的营销活动。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2022-08-01
- 更新: 2023-11-16
- 书号:9787302604143
- 中图:F830.41-39;F713.365.2-39
- 学科:经济学应用经济学