运筹学不仅可以“运筹帷幄之中，决胜千里之外”， 也在当今社会各领域都发挥着核心“运筹”的作用！MATLAB是当前主流的科学计算平台，它包含了运筹学中绝大多数理论与方法的程序库，可以高效、快捷地将运筹学理论应用于实际的科研、工程和学习中。《MATLAB运筹学》融合了中外经典的运筹学著作的优点，形成一套完善、易理解的理论体系，并以案例形式通过MATLAB程序对理论进行进一步的深化，既有助于理论学习又促进了理论到实际应用的转化，是一本务实、有价值的科技书！ 理论体系更完善 本书综合了国内运筹学著作逻辑清晰、易理解的优点，同时吸纳了国外教材中的部分理论，使得运筹学的理论体系更加完善。例如，第 4 章介绍的内点法在当前的国内运筹学教材中比较少见，但作为运筹学和计算数学非常常用的方法，内点法是不可或缺的。从理论角度，如何在可行域内设置势函数、障碍函数，内点法都十分有效，也很具有代表性，值得学习。另外，本书也包含了遗传算法、模拟退火、多目标优化和粒子群等经典的全局优化算法，将全局优化理论并入运筹学中，也让运筹学的理论体系更完备。 程序案例更丰富 运筹学涉及大量的算法推演和计算，会让部分读者感觉枯燥，影响学习的兴趣。其实，随着计算软件的发展，很多计算工作可以交由软件代劳，这样读者就不需要学习整套数学理论、公式推导、演算，只需理解概念、算法的逻辑，然后直接通过软件轻松实现相关计算即可，这对于学习运筹学是非常有帮助的。在常用的处理运筹学问题的软件中，MATLAB 包含的算法库全、代码容易理解且拓展性强，比较有利于学习和后期的应用，所以本书的案例采用MATLAB实现。读者可以通过代码快速实现运筹学的应用，同时通过分析代码理解运筹学实现的逻辑，这也更有利于读者的理论学习。在本书前面偏理论介绍的章节，对于主要的算法给出MATLAB程序方便读者理解算法；在后面偏应用的章节，专门介绍了运筹学的综合应用案例，展示了运筹学在实践中的应用流程和价值。