简介
文本挖掘与信息检索是近年来人工智能领域的热点研究方向。本书共8章，包括信息检索概述、信息检索模型、信息检索的评价、文本分类技术、文本聚类技术、自动摘要技术、文本推荐技术和网页链接分析，融合了统计学、机器学习、数据库等知识，具有多学科交叉的特点。 内容全面，案例丰富，适合作为人工智能、数据科学、计算机、软件工程等专业的本科生和研究生教材，也可作为企事业单位相关研究人员的参考资料。
编辑推荐
2. 可作为人工智能、数据科学、计算机、软件工程等专业的高年级本科生和研究生教材，也对从事相关工作的科研人员具有一定参考价值。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2022-10-01
- 更新： 2024-12-03
- 书号：9787302597445
- 中图：TP274；G254.9
- 学科：教育学管理学信息资源管理工学控制科学与工程工学计算机科学与技术文学新闻传播学
