本文详细分析了模式植物二穗短柄草中抗病基因家族NBS—LRR的特征，研究了怎样从其全基因序列中鉴定抗病基因家族及各基因家族内成员的特征，并详细分析了这些抗病基因亚类型、结构域、进化信息、染色体定位等众多序列特征，然后根据这些序列特征，研究了从这些抗病基因序列中抽取离散特征向量的方法，并应用不同的机器学习方法对NBS—LRR抗病基因家族进行模型构建，并选择支持向量机作为一种机器学习模型进行模型参数选择和参数优化方法，最后研究了应用构建好的预测模型对其它经济作物全基因组序列进行抗病基因的预测、抗病基因的注释和分类的一站式分析平台的构建方法。