简介
本书详细介绍数字图像处理的基本理论和主要技术，内容包括数字处理基础、空域图像增强、频域变换、频域图像增强、图像复原、彩色图像处理、数学形态学图像处理、图像分割、小波变换与多分辨率分析、图像压缩编码、特征提取等。本书对图像复原、数学形态学图像处理、小波变换与多分辨率分析等难点内容进行精心梳理，融入作者多年研究与教学成果，使得初学者更加容易入门。 本书理论和实践相结合，理论分析深入浅出，方法介绍详细具体，实例演示清晰明了，同时提供实例的MATLAB实现程序和教辅资源，可作为高等院校计算机类、自动化类、电子信息类等专业高年级本科生和研究生的教材，也可供相关工程技术人员参考。
编辑推荐
1、 内容编排注重基础性、前沿性与实用性，写作风格追求易读性、逻辑性与严谨性，素材组织考虑可重复、易拓展、易用性。 2、 对数字图像处理科学与技术进行全面系统的论述，采用理论结合实际的方式深入浅出、通俗易懂地进行讲解。 3、 配有丰富实例，可了解从算法理论到实际应用的具体过程，生动有趣，降低对各种算法理解的难度。 4、 正文和实例部分提供600多幅图片，图文并茂，清晰直观，便于入门学习。 5、 各个实例提供MATLAB代码，通过重复实验过程既可深入理解算法，又可应用于实际项目，便于项目开发。 6、 针对频域变换、图像复原、小波变换与多分辨率分析等颇具理解难度的内容，从结构性和逻辑性两方面进行精心梳理，化繁为简。 7、 配有课件、习题、实验、源代码等丰富教辅资源，便于教学和自学。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2022-10-01
- 更新： 2023-06-19
- 书号：9787302607717
- 中图：TN911.73
- 学科：工学电子科学与技术工学信息与通信工程
