简介
本书将基础理论和算法实现相结合,介绍了关于大数据分析中的相关知识,全面、系统地介绍有关算法的实现过程,并对算法在相关实例上的应用结果进行分析。全书共8章,内容包括差异化空间插值模型的理论原理、利用空间信息的大数据分析预测过程、协作复合神经网络模型的基础架构、利用相关特征的大数据分析预测过程、并行支持向量机的基本原理、并行支持向量机下的风险分类评价研究、集成学习与贝叶斯优化的相关理论和结合贝叶斯优化与集成学习的大数据评价研究等知识。书中每种算法都以伪代码的形式进行描述并附有相应的实例。 本书主要面向广大从事大数据分析、机器学习、数据挖掘或深度学习的专业人员,从事高等教育的专任教师,高等院校的在读学生及相关领域的广大科研人员。
编辑推荐
本书的内容涵盖人工智能技术和大数据分析预测与评价应用实例,可作为相关专业技术人员以及本科及以上学生的参考书。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2023-01-01
- 更新: 2024-01-09
- 书号:9787302610274
- 中图:TP274
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术