简介
● 网页抓取 ● 使用聚类算法组织数据集 ● 可视化复杂的多变量数据集 ● 训练决策树机器学习算法
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数据科学项目有很多灵活的部分,需要练习和技巧才能让所有代码、算法、数据集、格式和可视化协调工作。本书将引导你完成5个真实项目,包括根据新闻标题跟踪疾病暴发、分析社交网络以及在广告点击数据中寻找相关模式。 《Python数据科学项目实战》并不止于表面理论和简单示例。在完成每个项目时,你将学习如何解决常见问题,例如数据丢失、混乱的数据以及与构建模型不匹配的算法。你将了解详细的设置说明和常见故障的全面解决方案。最后,通过完成这些项目,你将对自己的技能充满信心。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2022-11-01
- 更新: 2023-11-16
- 书号:9787302618140
- 中图:TP311.561
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术工学软件工程
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[法] 尚塔尔·D·拉罗斯(Chantal D. Larose), 丹尼尔·T·拉罗斯(Daniel T. Larose) 著 王海涛,宋丽华,邢长友 译
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