Python数据科学项目实战

作者: [美] 伦纳德·阿佩尔辛(Leonard Apeltsin)著 殷海英 史跃东 译

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2022-11-01

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简介

● 网页抓取 ● 使用聚类算法组织数据集 ● 可视化复杂的多变量数据集 ● 训练决策树机器学习算法

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数据科学项目有很多灵活的部分,需要练习和技巧才能让所有代码、算法、数据集、格式和可视化协调工作。本书将引导你完成5个真实项目,包括根据新闻标题跟踪疾病暴发、分析社交网络以及在广告点击数据中寻找相关模式。   《Python数据科学项目实战》并不止于表面理论和简单示例。在完成每个项目时,你将学习如何解决常见问题,例如数据丢失、混乱的数据以及与构建模型不匹配的算法。你将了解详细的设置说明和常见故障的全面解决方案。最后,通过完成这些项目,你将对自己的技能充满信心。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2022-11-01
  • 作者:[美] 伦纳德·阿佩尔辛(Leonard Apeltsin)著 殷海英 史跃东 译
  • 更新: 2023-11-16
  • 书号:9787302618140
  • 中图:TP311.561
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    工学
    软件工程

作者信息

[美] 伦纳德·阿佩尔辛(Leonard Apeltsin)著 殷海英 史跃东 译

Leonard Apeltsin是Anomaly的数据科学主管。他的团队应用高级分析来发现医疗保健欺诈、浪费和滥用的情况。在加盟Anomaly之前,Leonard领导了Primer AI的机器学习开发工作;Primer AI是一家专门从事自然语言处理的初创公司。作为创始成员,Leonard帮助Primer AI团队从4名员工发展到近100名员工。在进入创业公司之前,Leonard在学术界工作,他发现了遗传相关疾病的隐藏模式。他的发现发表在《科学》和《自然》杂志的附属期刊上。Leonard拥有卡内基梅隆大学的生物学和计算机科学学士学位,以及加州大学旧金山分校的生物信息学博士学位。

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