人脸识别算法、优化与信息安全

作者: 王蒙、刘庆庆

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2022-12-01

  • 优惠券
  • ¥3
    ¥10
    ¥30
    ¥70
  • 领券
电子书 ¥51.87 定价:79.8
  • 收藏

  • 加书架

  • 引用

简介

本书全面、系统地阐述以人脸识别为代表的信息安全技术,可以降低用户数据信息安全风险。本书主要内容包括人工智能和信息安全概述,挖掘人脸可辨识信息的关键技术,非约束人脸识别、小样本人脸识别、代价敏感人脸、快速正则化联合分类等问题的解决方案,深层局部字典和联合加权核稀疏分类器的构建方案,提升用户信息网络安全性的各种方案,用户信息网络安全的未来等。 本书条理清晰、逻辑性强、内容充实、涵盖范围广,具有较强的学术性和实用性,可供广大人工智能初学者及相关专业的师生学习和参考。

编辑推荐

《人脸识别算法、优化与信息安全》条理清晰、逻辑性强、内容充实、涵盖范围广,具有较强的学术性和实用 性。本书内容主要基于以人脸识别为主体的用户信息网络安全性研究,参考了大量 的有关文献,感谢本书中所参考和引用资料的有关机构与作者。如果有资料因疏忽 而未列出其出处,请原机构或作者及时告知,以便再版时增补。本书引用的部分资 料和图表主要用于知识内容的阐述与传授,无侵权意图,特此声明。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2022-12-01
  • 作者:王蒙、刘庆庆
  • 更新: 2023-07-21
  • 书号:9787302620099
  • 中图:TP391.413
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术