AI量化投资

作者: 李必文

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2022-12-01

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简介

本书旨在探索AI 技术与投资策略的跨界融合。 全书分为上下两篇,共10 章。上篇由量化思想、量化实践、量化方法、量化策略、风险控制绕不开凯利公式、交易信息系统外接共6 章组成;下篇由遗传算法在黄金投资中的应用、大规模神经 网络及股票非量价复合策略、小波分析及金融工程多维度应用和前沿研究与探索共4 章组成。上篇主要阐述当前已有的量化知识并用独特鲜明的风格呈现出来,侧重计算机动态仿真技术;下篇聚焦 探索未知的领域。全书注重金融实证、工程数学、计算机编程三者之间的跨界融合。 本书可作为量化基金从业人员和证券分析师的参考用书,也可作为金融专业、人工智能专业的高年级本科生、硕士和博士研究生的参考书( 含毕业论文参考用书),还可以作为具备理工科背景且 未来有志于从事AI 量化投资人士的自学书籍。

编辑推荐

图书特色: 体系化。量化思想、 量化实践、 量化方法、 量化策略、 风险控制、信息交易系统接入共同构成了量化体系。 创造性。用鲨鱼猎腥的方法类比人工神经网络的训练过程, 用小波分析的方法识别资本证券炒作的市场特征。 稳定性。侧重底层逻辑的阐述,致力于对“AI量化投资”领域不变量的挖掘。 可视化。本书大量采用了计算机绘制的图形图像,比如基于云滴智能技术观测主动管理型基金的风格漂移,凯利公式风控模型的计算机模拟。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2022-12-01
  • 作者:李必文
  • 更新: 2023-11-24
  • 书号:9787302620297
  • 中图:F830.59-39
  • 学科:
    经济学
    应用经济学

作者信息

李必文

李必文,在金融持牌机构从业 7 年以上,位居管理层;随后投身高科技实体产业, 2021 年期间在芯片半导体大厂战略管理部任职;先后从事纺织服装、互联网、基金、芯片四个行业,拥有跨学科、跨行业的丰富经验和成功案例;大学毕业至今,已出版计算机编程、机器学习等相关著作 5 部。

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