大数据与财务决策

作者: 张肖飞、冯新扬、林友谅

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2023-01-01

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简介

在全球新一轮技术革命的时代背景下,在大数据、云计算、人工智能、区块链等为代表的数字技术支持下,数据和算力正在改变着各行各业。大数据与财务决策是基于云计算平台,将通过互联网、物联网、移动互联网、社会化网络采集到的企业及其相关数据部门的各类数据,经过大数据处理和操作数据仓储(ODS)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘 / 数据仓库(DM/DW)等数据分析后,得到以企业为核心的相关数据部门的偏好信息,通过高级分析、商业智能、可视发现等决策处理后,为企业的成本费用、筹资、投资、资金管理等财务决策提供支撑。大数据下的企业财务决策框架由数据来源、数据处理、数据分析和企业财务决策四个层次组成,自下向上构成一个完整的财务支撑体系。本书不仅适用于高等院校财会、金融类专业本科生,而且适用于会计专业学位研究生(MPAcc),也可作为企事业单位转型财务人员的有益参考书。

编辑推荐

数据的真正价值来自于有效使用数据作出决策。本书不仅适用于高等院校财会、金融类专业本科生,而且适用于会计专业学位研究生(MPAcc),也可作为企事业单位转型财务人员的有益参考书。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2023-01-01
  • 作者:张肖飞、冯新扬、林友谅
  • 更新: 2023-10-18
  • 书号:9787302620372
  • 中图:F234.4
  • 学科:
    管理学
    工商管理学
    经济学
    理论经济学

获奖信息

财务管理国家一流专业建设点系列教材

作者信息

张肖飞、冯新扬、林友谅

张肖飞,男,管理学博士,河南财经政法大学会计学院教授,河南省政府特殊津贴专家、河南省学术技术带头人、河南省会计领军人才、河南省高层次人才、美国内华达大学里诺分校访问学者。主要从事资本市场财务与会计、公司金融等方面的研究,主持完成2项国家级、2项教育部人文社科基金项目等。代表性成果发表在《管理世界》、《会计研究》、《经济学动态》、Accounting & Finance等CSSCI/SSCI期刊上,研究成果获河南省经济学优秀成果奖、河南省教育厅人文社会科学研究成果奖等。

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