本书以Python的安装、语句、数据类型和图像相关计算模块以及图像及其属性知识为基础，重点阐述Python图像处理中的空间滤波器、图像增强、仿射变换、傅里叶变换、图像分割、形态学操作、图像测量等主题技术和相关的深度学习中的神经网络和卷积神经网络，同时还介绍图像采集设备及其构成与成像原理，包括X射线和计算机断层扫描、磁共振成像、光学显微镜和电子显微镜。 全书共分3部分： 第1部分（第1～3章）为Python计算与图像介绍，着重介绍Python语言与图像本身，包括数据类型和图像属性； 第2部分（第4～12章）为Python图像处理，着重讨论基于Python的各种图像处理技术的软件包和函数的示例应用； 第3部分（第13～16章）为Python图像采集，基于不同的成像原理介绍各类成像设备的构成。全书提供了大量应用实例，每章后均附有总结与习题。 本书适合作为高等院校计算机、软件工程和数学等相关专业的高年级本科生、研究生的教材，同时可供对Python比较熟悉并且对计算机视觉有所了解的开发人员和研究人员参考。