简介
本书分为基础篇、进阶篇、拓展篇三个模块，共9个章节，包括R语言基础知识、常用模型和特色应用。同时，本书将R语言和数据科学相结合，讲解了数据获取、数据描述、数据预处理、数据分析、数据挖掘、数据可视化的理论知识以及R语言的实现方法。除第9章外，每章配有综合实验，引导学生解决应用问题。 本书是学习R语言、数据科学类课程的基础教材，配有完备的教学资料，支持多种教学模式，可作为各类高等院校开设R语言、数据科学类课程的通识基础教材，也可供数据科学、R语言爱好者自学使用。
编辑推荐
本书的特色和价值： 1.培养学生“计算思维”能力，掌握数据处理问题的解决思路和方法，教材内容和本课程先修课程如“大学计算机基础”、“数据科学素养”等有衔接，为后续专业课程的学习建立数字素养和数据处理的基础能力。 2.基于OBE理念构建课程教材，章节设计与教学目标、学习成果达成度一致，建立立体化教学资源，支持个性化教学、分层教学、混合式教学等多种方式教学情境。 3.课程内容支持48~64学时，分为基础篇、进阶篇、拓展篇三大模块，分别介绍R语言的基础知识、常用数学建模方法、R高级特性及综合应用等内容。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2023-03-01
- 更新： 2023-11-24
- 书号：9787302626503
- 中图：TP312R-43
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
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