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简介
本书以离子型稀土矿区的典型复垦植被为研究对象,通过野外测量复垦植被叶片高光谱及其叶绿素含量,利用地面光谱高分辨率的特点,对光谱进行去噪、变换等处理,放大光谱特征差异,辨别复垦植被与非复垦植被的差异;研究了复垦植被在不同数学变换方法的光谱特征分析,利用均值置信区间法进行高光谱数据降维,提取出各植被的特征波段进行敏感性检验,选择出最佳特征波段,通过三种判别方法实现对复垦植被的有效识别区分;结合复垦植被叶绿素含量做相关性分析,筛选出针对矿区复垦地中六种植被的敏感光谱信息,简化了模型的输入变量,降低了数据维数,分析了植被的胁迫影响;建立基于植被指数、PLSR(Partial Least Squares Regression)和随机森林算法的复垦植被叶绿素含量模型,并进行对比分析,筛选出适合复垦植被叶绿素最佳反演模型。该研究为稀土矿区快速、有效的复垦措施提供决策支持,尽早实现稀土矿区的植被恢复和生态完整。
更多出版物信息
- 版权: 中南大学出版社
- 出版: 2022-06-10
- 更新: 2023-04-13
- 书号:9787548748595
- 中图:Q948.15-39
- 学科:理学生物学