在科学和工程等领域的诸多实际问题最终都需转化为数学模型和对模型的优化求解，优化理论和方法一直都是一个极具理论意义和应用价值的热点课题。现代智能优化算法的设计灵感源自于自然现象的运行机制，具备简单有效、普适性强的特点，为解决复杂优化问题提供了新的思路和手段。合理的全局搜索和局部搜索策略是调整智能优化算法全局和局部搜索行为，增强其优化问题求解性能的关键。本书基于智能优化算法全局搜索和局部搜索策略的调控机制，从优化问题的变量关系、算法参数有效设置、和算法搜索策略融合三个方面研究了智能优化算法的设计和应用问题，介绍了六种全局搜索和局部搜索策略控制型智能优化算法并应用于理论或实际优化问题。本书可为管理科学、运筹学、计算机科学、系统科学与工程等领域的相关专业人员提供参考，可也作为相关专业研究生和高年级本科生教材。