Python机器学习项目实战

作者: [德]阿列克谢·格里戈里耶夫(Alexey Grigorev) 著 但波 蔡天一 丁昊 译

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2023-03-01

电子书 暂不销售 定价:128.0
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简介

《Python机器学习项目实战》引领大家在构建实际项目的过程中,掌握关键的机器学习概念!使用机器学习,我们可完成客户行为分析、价格趋势预测、风险评估等任务。要想掌握机器学习,需要有优质的范例、清晰的讲解和大量的练习。本书完全满足这三点! 本书展示了现实、实用的机器学习场景,并全面、清晰地介绍了机器学习的关键概念。在学习本书的过程中,读者将会完成一些引人入胜的项目,比如使用线性回归预测汽车价格,部署客户流失预测服务等。读者将超越算法,学习在无服务器系统上部署机器学习应用,以及使用Kubernetes和Kubeflow服务模型等重要技术。大家埋头苦学,亲自动手,享受掌握机器学习技能的乐趣! 主要内容 ●收集和清理训练模型的数据 ●使用流行的Python工具,包括NumPy、Scikit-Learn和TensorFlow ●将机器学习模型部署到生产环境中 阅读门槛 读者需要有Python编程技能,不需要具备机器学习知识。

编辑推荐

随着“大数据”时代的到来以及计算机算力的提升,机器学习进入一个新时代。以最近火热的ChatGPT为例,它是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器 人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动并协助人类完成一系列任务。它的发展可谓是机器学习的巨大飞跃,甚至可以视为人类迈向“真•人工智能”的巨大跨越。随着机器学习技术的发展以及在各行各业的应用,可以说机器学习现在与我们每个人都息息相关。 作为一名大学教师,我的主要研究领域为人工智能和深度学习,目前为研究生讲授《模式识别》等课程;同时也参与了多个与机器学习相关的科研项目,对机器学习的工程应用有丰富的经验。当看到《Python机器学习项目实战》时,我感觉非常有必要将其翻译出来并让更多的人学习到其中的内容。本书是一本针对机器学习与聚焦实践经验的实用指南,适用于对数据科学感兴趣并需要快速获得有用和可重用经验(针对数据和数据问题)的相关开发人员。建议大家在学习本书时,除了逐字逐句地认真阅读外,还必须要付诸实践。衷心希望读者能够通过本书成为机器学习的高手和大师。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2023-03-01
  • 作者:[德]阿列克谢·格里戈里耶夫(Alexey Grigorev) 著 但波 蔡天一 丁昊 译
  • 更新: 2023-12-20
  • 书号:9787302622796
  • 中图:TP181;TP311.561
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    工学
    软件工程
    交叉学科
    智能科学与技术

作者信息

[德]阿列克谢·格里戈里耶夫(Alexey Grigorev) 著 但波 蔡天一 丁昊 译

Alexey Grigorev拥有十多年的软件工程师经验,过去六年一直专注于机器学习。目前,他在OLX Group担任首席数据科学家,负责内容审核和图像模型,曾出版过《使用Java进行数据科学》和《使用TensorFlow进行深度学习》两本书籍。

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