《Python机器学习项目实战》引领大家在构建实际项目的过程中,掌握关键的机器学习概念!使用机器学习,我们可完成客户行为分析、价格趋势预测、风险评估等任务。要想掌握机器学习,需要有优质的范例、清晰的讲解和大量的练习。本书完全满足这三点! 本书展示了现实、实用的机器学习场景,并全面、清晰地介绍了机器学习的关键概念。在学习本书的过程中,读者将会完成一些引人入胜的项目,比如使用线性回归预测汽车价格,部署客户流失预测服务等。读者将超越算法,学习在无服务器系统上部署机器学习应用,以及使用Kubernetes和Kubeflow服务模型等重要技术。大家埋头苦学,亲自动手,享受掌握机器学习技能的乐趣! 主要内容 ●收集和清理训练模型的数据 ●使用流行的Python工具,包括NumPy、Scikit-Learn和TensorFlow ●将机器学习模型部署到生产环境中 阅读门槛 读者需要有Python编程技能,不需要具备机器学习知识。
随着“大数据”时代的到来以及计算机算力的提升,机器学习进入一个新时代。以最近火热的ChatGPT为例,它是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器 人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动并协助人类完成一系列任务。它的发展可谓是机器学习的巨大飞跃,甚至可以视为人类迈向“真•人工智能”的巨大跨越。随着机器学习技术的发展以及在各行各业的应用,可以说机器学习现在与我们每个人都息息相关。 作为一名大学教师,我的主要研究领域为人工智能和深度学习,目前为研究生讲授《模式识别》等课程;同时也参与了多个与机器学习相关的科研项目,对机器学习的工程应用有丰富的经验。当看到《Python机器学习项目实战》时,我感觉非常有必要将其翻译出来并让更多的人学习到其中的内容。本书是一本针对机器学习与聚焦实践经验的实用指南,适用于对数据科学感兴趣并需要快速获得有用和可重用经验(针对数据和数据问题)的相关开发人员。建议大家在学习本书时,除了逐字逐句地认真阅读外,还必须要付诸实践。衷心希望读者能够通过本书成为机器学习的高手和大师。
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2023-03-01
- 更新: 2023-12-20
- 书号:9787302622796
- 中图:TP181;TP311.561
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术工学软件工程交叉学科智能科学与技术