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简介

一、大致内容:本书主要讲述了深度学习在音乐生成领域的研究意义、具体方法、方向目标、表现力、挑战策略、框架融合等,对于表现力与框架融合方面作了更详细的描述;表现力部分讲了深度学习与音乐生成相结合的方式策略、该领域研究结果的评判标准以及交叉知识的具体体现,是本书籍新颖立意的重要部分。二:特色:将音乐生成和深度学习相融合,是一个新颖研究方向,而本书没有拘泥于使用哪种框架进行实现,而是对比了多种实现方式,提供了多方面的思路,对于后续学者的探究有很强的引导作用。三:读者对象:本书对于对音乐感兴趣的人以及对深度学习前沿方向的学者有好的学习价值,能够开拓他们的视野,对广大的音乐和计算机爱好者均有较大的参考价值。

编辑推荐

本书是对使用深度学习(深度人工神经网络)生成音乐内容的不同方法的综述。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2023-04-01
  • 作者:[法]让·皮埃尔·布赖特(Jean-Pierre Briot),[法]加埃坦·哈杰里斯(Ga?tan Hadjeres),[法]弗朗索瓦·大卫·帕凯特(Fran?ois-David Pachet) 著;高凯,仇元喆,刘一贺 译
  • 更新: 2023-10-18
  • 书号:9787302627234
  • 中图:J619.1-39
  • 学科:
    艺术学
    艺术学

作者信息

[法]让·皮埃尔·布赖特(Jean-Pierre Briot),[法]加埃坦·哈杰里斯(Ga?tan Hadjeres),[法]弗朗索瓦·大卫·帕凯特(Fran?ois-David Pachet) 著;高凯,仇元喆,刘一贺 译

高凯,教授;博士毕业于上海交大计算机应用技术专业,澳大利亚联邦大学博导;中国计算机学会高级会员,学术期刊IJCA副主编,主研方向:大数据搜索与挖掘、自然语言处理、网络信息检索。近几年出版《文本大数据情感分析》等专著以及《Python深度学习》等译著十余部;发表SCI、EI索引论文七十余篇。出版的《数据库原理与应用》被中国电子教育学会评选为2016年全国优秀教材一等奖。

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