基于大数据时代的商业规则和思维变革，《商务数据分析》将数据挖掘分析理论原理与商务实践进行融合。通过本图书及相应课程的学习，使学习者掌握分析事物的数据思维、挖掘数据价值及发挥商业应用的技能，培养结合专业知识，发现、分析并提供解决实际问题方案的思维方式及数据分析技能。《商务数据分析》内容主要包括四大模块：模块一 大数据与商务数据分析概述，主要介绍数据分析的起源、对数据分析的认知，包含分析目的、分析类型、作用，数据分析的主要应用，商务数据分析的主要应用场景；模块二 数据分析基础及数据挖掘方法，包括Python编程、数据处理、数据可视化等方法和技能的导入学习；模块三 数据挖掘，在前模块基础上介绍多元线性回归，近邻，贝叶斯，差别分析，关联规则、协同过滤、文本分析等多种数据挖掘方法并联系实际应用，并将案例项目分析思路通过代码实现，并对结果进行分析和评估。模块四，为引导学习者进一步探索挖掘数据分析方法在商务及其他领域的应用，图书选取了国内外经典案例，提供综合分析和解决相关业务问题的思路和激发学习者根据个人兴趣及需求进一步探索相关应用领域的分析。《商务数据分析》特色主要包括：理论方法的前瞻性，工具技能的开源易得性，注重商务实际的应用性，配套资源的丰富性（在线课程）。