现有Python相关书籍多为其语法、开源库的介绍，或者为针对网络爬虫、数据分析、项目开发领域的应用介绍，针对运筹学领域的Python应用，只有在网上零散的学习资源，缺乏系统性强、实践性强的书籍。Python语言作为应用非常广泛的一门语言，对于管理类专业同学而言，这门编程语言学习难度低，应用场景多，掌握用Python进行运筹学问题的求解，简单有效，可以把更多的精力放在问题发现与建模上，有效增强其未来核心竞争力。因此本书针对《运筹学》中的主要分支，如线性规划、运输问题、整数规划、图论、非线性规划及启发式算法（遗传算法、模拟退火算法），进行理论模型简介，然后系统性地以大量实例进行Python相关优化开源库的介绍与应用实践。