MATLAB优化算法(第2版)

作者: 张岩

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2023-04-01

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简介

本书基于MATLAB 2020a软件,根据常用优化算法进行编写,包含多种优化算法的MATLAB实现方法,可以帮助读者掌握MATLAB在优化算法中的应用。 全书分为4部分,包括MATLAB基础知识、常规优化算法、智能优化算法和拓展运用。第一部分从初识MATLAB开始详细介绍MATLAB基础、程序设计、图形绘制等内容;第二部分介绍MATLAB线性规划、非线性规划、无约束一维极值、无约束多维极值、约束优化方法、二次规划、多目标函数优化方法等;第三部分介绍遗传优化算法免疫优化算法、粒子群优化算法、小波变换、神经网络等;第四部分介绍MATLAB在分形维数和经济金融优化中的应用。 本书以MATLAB优化实现为主线,结合各种优化算法函数的说明、优化模型案例的讲解,使读者易看懂、会应用。本书深入浅出,实例引导,讲解翔实,既可以作为高等院校数学建模和数学实验的参考教材,也可作为广大科研工程技术人员的参考用书。

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更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2023-04-01
  • 作者:张岩
  • 更新: 2023-10-18
  • 书号:9787302603139
  • 中图:O242.23-39
  • 学科:
    理学
    数学

作者信息

张岩

张岩,北京航空航天大学博士,现就职于航天八院,精通Matlab、Mathmatic等工程仿真计算软件。在国内外期刊发表论文多篇,被EI检索多篇。在校期间多次获得奖学金,参与的作品获得“冯如杯”科技作品竞赛奖一项;所负责项目获申请专利三项,获得国防科学技术成果奖一项。

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