-
收藏
-
加书架
-
引用
简介
本书分为三个部分: 基础理论、大数据可视化、大数据可视化工具及应用。 基础理论部分包括第1、2章。第1章回顾了可视化发展进程,介绍了可视化领域的一些基础概念及应用; 第2章介绍了可视化的一般流程及设计组件。 大数据可视化部分包括第3~7章,主要介绍了不同类型数据的可视化方法,分别为: 比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据。 大数据可视化工具及应用部分包括第8~18章,选取了市场上主流的一些可视化工具,围绕它们的使用方法和应用案例展开。这些工具包括商业软件Excel、Power BI、FineBI、D3.js、DataV、Tableau,开源包ECharts,以及编程语言Python、R。 本书既可以作为高等院校计算机与软件相关专业的教材,也可以作为软件从业人员、计算机爱好者的学习指导用书。
编辑推荐
内容全面:基础理论+大数据可视化方法+大数据可视化工具及应用 多种类型数据的可视化方法:比例数据+关系数据+文本数据+复杂数据 多种可视化工具及应用:商业软件(Tableau、DataV、FineBI、Excel)+开源包Echarts+编程语言(R+Python)
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2023-05-01
- 更新: 2023-12-15
- 书号:9787302609773
- 中图:TP317.3-43
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
相关图书
-
大数据与人工智能技术(微课视频版)
主编:吕云翔 钟巧灵 副主编:郭婉茹 王渌汀 韩雪婷 郭宇光 杜宸洋 参编:仇善召 余志浩 杨卓谦 樊子康 李牧锴 刘卓然 袁琪 关捷雄 华昱云 陈妙然 许鸿智 贺祺
¥59.80