人工智能原理与实践

作者: 尹传环、田盛丰、黄厚宽

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2023-04-01

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简介

本书系统介绍了人工智能学科的基本原理与算法,着重介绍了基于符号的推理、深度学习以及强化学习等,并提供了Python、Lisp、Prolog语言的入门级教程,还专门介绍了专家系统构造工具CLIPS以及Agent系统开发平台SPADE。 本书共分10章,第1章为绪论,第2章介绍人工智能程序设计语言,之后5章介绍人工智能的基本原理与经典算法,第8章和第9章主要介绍机器学习与深度学习相关算法,最后一章介绍智能Agent。 本书注重人工智能的经典算法及其实用性,可作为高校计算机科学与技术、人工智能及其相关专业高年级本科生及研究生的教材,也可供对人工智能感兴趣的研究与工程人员参考。

编辑推荐

本书注重理论算法与实例结合,适用面广。汇聚了新一代人工智能核心技术。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2023-04-01
  • 作者:尹传环、田盛丰、黄厚宽
  • 更新: 2023-12-15
  • 书号:9787302634003
  • 中图:TP18-43
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    智能科学与技术

作者信息

尹传环、田盛丰、黄厚宽

尹传环,博士,副教授,2007年至今在北京交通大学计算机与信息技术学院任教。曾主持和参与多项国家级和省部级课题;组织和校对了译作《人工智能——一种系统方法》。目前研究方向为人工智能、异常检测。

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