简介
本书系统介绍了人工智能学科的基本原理与算法,着重介绍了基于符号的推理、深度学习以及强化学习等,并提供了Python、Lisp、Prolog语言的入门级教程,还专门介绍了专家系统构造工具CLIPS以及Agent系统开发平台SPADE。 本书共分10章,第1章为绪论,第2章介绍人工智能程序设计语言,之后5章介绍人工智能的基本原理与经典算法,第8章和第9章主要介绍机器学习与深度学习相关算法,最后一章介绍智能Agent。 本书注重人工智能的经典算法及其实用性,可作为高校计算机科学与技术、人工智能及其相关专业高年级本科生及研究生的教材,也可供对人工智能感兴趣的研究与工程人员参考。
编辑推荐
本书注重理论算法与实例结合,适用面广。汇聚了新一代人工智能核心技术。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2023-04-01
- 更新: 2023-12-15
- 书号:9787302634003
- 中图:TP18-43
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术