《面向移动设备的深度学习——基于TensorFlow Lite,ML Kit 和Flutter》 [印]安努巴哈夫·辛格等著张满婷译 9787302632344 【清华大学出版社官方正版电子书】- 文泉书局

面向移动设备的深度学习——基于TensorFlow Lite,ML Kit 和Flutter

出版日期： 2023-05-01

电子书：暂不销售（ 定价：109.0 ）

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简介

《面向移动设备的深度学习—基于TensorFlow Lite，ML Kit和Flutter》详细阐述了与移动设备深度学习开发相关的基本解决方案，主要包括使用设备内置模型执行人脸检测、开发智能聊天机器人、识别植物物种、生成实时字幕、构建人工智能认证系统、使用AI生成音乐、基于强化神经网络的国际象棋引擎、构建超分辨率图像应用程序等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。

编辑推荐

深度学习正迅速成为业界最热门的话题。《面向移动设备的深度学习—基于TensorFlow Lite，ML Kit和Flutter》采用以工业和移动应用为中心的方法介绍深度学习的概念及其用例。本书将讨论一系列项目，涵盖移动视觉、面部识别、智能AI助手和增强现实等任务。

更多出版物信息

版权：清华大学出版社
出版： 2023-05-01
作者：[印]安努巴哈夫·辛格等著张满婷译
更新： 2023-12-20
书号：9787302632344
中图：TP181;TN929.5
学科：

工学

电子科学与技术
工学

信息与通信工程

封面页 1

书名页 2

版权页 3

内容简介 4

译者序 5

前言 6

关于作者 7

关于审稿人 8

目录 9

第1章　移动设备深度学习简介 10

第2章　移动视觉——使用设备内置模型执行人脸检测 47

第3章　使用Actions on Google平台开发智能聊天机器人 68

第4章　识别植物物种 97

第5章　为摄像头画面生成实时字幕 120

第6章　构建人工智能认证系统 140

第7章　语音／多媒体处理——使用AI生成音乐 161

第8章　基于强化神经网络的国际象棋引擎 177

第9章　构建超分辨率图像应用程序 210

第10章　未来之路 232

附录A 247

作者信息

[印]安努巴哈夫·辛格等著张满婷译

阿努巴夫·辛格(Anubhav Singh)是Code Foundation的创始人，这是一家专注于人工智能的初创公司，致力于多媒体处理和自然语言处理，目标是让每个人都能接触到人工智能。作为一名网络奥林匹克竞赛的国际排名持有者，他不断地在道路较少的领域为社区开发软件。Anubhav是Venkat Panchapakesan纪念奖学金获得者和英特尔软件创新者。Anubhav喜欢谈论他的学习成果，他是全国各地谷歌开发者团体的活跃社区演讲者，经常可以发现他在机器学习的旅程中为学习者提供指导。