《生物数据分析实践》以最新的高通量生物信息数据为分析对象，系统介绍最常用的以及更新的生物信息分析方法、工具，以及数据分析的流程步骤，涵盖R语言编程、基因组测序数据分析、变异识别、RNA测序(RNA-Seq)数据分析(基因表达分析)、基于ChIP-Seq、ATAC-Seq等数据的转录调控分析、系统发生分析、分子网络构建、单细胞测序数据分析、数据融合分析等章节。本书将在原理方法的基础上，重点介绍典型分析任务的流程和工具使用，具体到分析环境配置、命令使用，并配以适当的分析案例。本书适合作为生物信息学专业本科生、研究生的教材，也可作为信息分析从业者的参考书目。