本书首先简单介绍了人工智能算法实现工具——Python语言、人工智能算法思维工具——高等数学基础两方面内容，通过这两大工具研究了人工智能领域使用极为广泛的一些算法的设计思想，并通过具体案例将这些算法应用到对实际问题的求解中去。全书所有案例都通过Python语言实现，可为下一步的机器学习、深度学习、人工智能视觉、自然语言处理等领域的建模学习无障碍升级做好准备。本书另一特色是将数学建模思想方法与人工智能算法设计思想贯穿始终。学习人工智能算法设计最终是要去解决实际问题的，对于实际问题首先通过抽象分析，用数学语言进行描述，再建立数学模型，最后通过编程来求解，将事半功倍。本书对从事人工智能领域教学和研究的各类人员具有较高的参考价值，也适合高等院校人工智能、软件工程等计算机类专业研究生阅读。