本书是在作者的博士论文基础上修订而成的。研究试题库的选题策略，是一项自然科学与教育科学，学术研究与教学研究相结合的研究课题，运用心理测量学、心理统计学、智能技术的理论和方法，建立科学的成卷理论。本书对量子智能算法用于测验选题的可行性和特性进行探索，将普通遗传算法和量子遗传算法、普通粒子群算法和量子粒子群算法、普通蚁群算法和量子蚁群算法的选题性能进行两两比较。各算法得到的选题结果采用方差分析进行差异显著性检验，分析影响选题结果的参数、得到算法的最优参数组合。