视频目标跟踪一直都是计算机视觉领域的研究热点，在信息化军事、人机交互、智能视频监控、智能视觉导航、智能交通等领域都具有广阔的应用前景。本书主要阐述了基于相关滤波的视频目标跟踪技术，在此框架下设计了目标尺度估计算法与遮挡检测算法，研究了基于多层卷积特征的目标跟踪算法，同时研究了多特征融合策略以及多跟踪器协同跟踪方法。主要针对尺度变化、目标遮挡及特征设计与学习三方面问题，详细介绍了相应的目标跟踪方法与原理，具有很强的应用价值。本书适合作为机器视觉、机器人学、运动目标跟踪等相关研究方向人员的参考用书，也为从事智能应用开发的相关人员提供了借鉴资料。