机器学习

作者: 王贝伦

出版社: 东南大学出版社

出版日期: 2021-11-01

电子书 ¥74.0 定价:148.0
  • 收藏

  • 加书架

  • 引用

简介

本书按照机器学习近年来的教学经验将主要教学内容分为六大板块:“数学基础”“回归模型”“分类模型”“无监督学习”“学习理论”以及“概率图模型”,涵盖机器学习领域的基本概念、典型案例、最新成果、热点问题等内容。本书内容深入浅出,语言严谨详实,配图生动直白,案例通俗易懂。而课后配套的习题,让学生能够快速入门机器学习,既可更深入更全面地掌握书本内容,课后巩固知识点、充分理解理论知识,又可锻炼其面对实际人工智能问题的编程能力。本书适用于计算机、人工智能等专业的高校本科生,也适用于其他机器学习领域的初学者。

更多出版物信息
  • 版权: 东南大学出版社
  • 出版: 2021-11-01
  • 作者:王贝伦
  • 更新: 2023-07-11
  • 书号:9787564197834
  • 中图:TP181
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    智能科学与技术

作者信息

王贝伦

相关图书

  • 机器学习

    张旭东

    ¥79.00
  • 机器学习

    杨华

    ¥42.00
  • 机器学习

    翟懿奎,秦传波,麦超云,周文略,梁艳阳,朱胡飞,曾军英,邓辅秦

    ¥69.00
  • 机器学习

    周志华, 著

    ¥108.00
  • 机器学习

    肖汉光 夏清玲 主编 黄同愿 刘智 李艳梅 王海琨 邹洋杨 姜彬 副主编

    ¥59.80
  • 机器学习系统

    [美]杰夫·史密斯(Jeff Smith) 著;潘海为,张春新 译

    ¥59.80
  • 图机器学习

    [美]克劳迪奥·斯塔迈尔 等著 马京京 译

    ¥109.00
  • 机器学习基础

    吕云翔、马连韬、刘卓然、张凡、张程博

    ¥29.80
  • 机器学习图解

    [加] 路易斯·G·塞拉诺(Luis G. Serrano)著 郭涛 译

    ¥128.00