本书按照机器学习近年来的教学经验将主要教学内容分为六大板块：“数学基础”“回归模型”“分类模型”“无监督学习”“学习理论”以及“概率图模型”，涵盖机器学习领域的基本概念、典型案例、最新成果、热点问题等内容。本书内容深入浅出，语言严谨详实，配图生动直白，案例通俗易懂。而课后配套的习题，让学生能够快速入门机器学习，既可更深入更全面地掌握书本内容，课后巩固知识点、充分理解理论知识，又可锻炼其面对实际人工智能问题的编程能力。本书适用于计算机、人工智能等专业的高校本科生，也适用于其他机器学习领域的初学者。