工程师需要知道的机器学习和人工智能提供的实例和图示来自Prosise的AI和ML课程，这门课程受到了全球各地许多公司和研究所的青睐和欢迎。作者不涉及让人毛骨悚然和望而生畏的数学公式，目的只有一个那就是面向工程师和软件开发人员，帮助他们迅速入门并通过案例迅速运用人工智能和机器学习来解决业务问题。本书讲帮助读者学会什么是机器学习和深度学习以及两者各有哪些用途；理解常用的深度学习算法的原理及其应用；学会标记和未标记数据，监督学习和非监督学习有何差异；通过scikit-learn和神经网络 Keras和TensorFlow，运用Python来进行机器学习建模；训练和评分地柜模型与二进制和多类分类器模型；构建面检测和面识别模型以及对象检测模型。本书适合硬件工程师与软件开发人员阅读和参考。