本书是一本全面介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍，系统地阐述了数据挖掘的原理和算法，对数据挖掘中的主要技术分支，包括关联规则、分类、聚类、序列、Web挖掘、空间挖掘以及深度学习挖掘等进行了理论剖析和算法描述。相关概念和技术的阐述尽量先从理论分析入手，在此基础上进行技术归纳；为了保证技术的系统性，所有的挖掘模型和算法描述都在统一的技术归纳框架下进行。同时，为了避免抽象算法描述给读者带来的理解困难，本书的所有典型算法都通过具体跟踪执行实例来进一步说明。全书共分9章，在原来8张基础上，根据技术发展增加了深度学习章节。本书可作为计算机专业研究生或高年级本科生教材，也可以作为从事计算机研究和开发人员的参考资料。作为教材，教师可以根据课时安排进行选择性教学。为了更好地让教师进行选择性教学，本书配有专门的教师用书，对内容的重点、难点和课时分配给出了对应的建议，对重要的和难度较大的习题进行了分析和解答。对于研究人员，本书是一本高参考价值的专业书籍。对于软件技术人员，可以把它当作提高用书或参考资料，一些算法可以通过改造用于实际的应用系统中。