深度强化学习——云计算中作业与资源协同自适应调度的理论及应用

作者: 彭志平

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2023-07-01

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简介

本文围绕云工作流任务分配和虚拟化资源供给这两个云工作流执行过程中的关键步骤,研究以容器为新型虚拟化基本单元的云计算环境下,以协同方式进行多工作流自适应调度的理论问题、关键技术和方法,在确保满足用户服务等级协议前提下,最大程度实现云服务供需双方的利益均衡。 项目组在多项国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目、广东省科技计划项目等课题的支持下,课题组长期从事云计算关键技术、机器学习算法、多agent系统等领域的基础理论和应用研究,长期的积累为本课题的研究打下坚实的基础,使解决本课题关键科学问题,完成预期成果具有较高的可行性。 本项目研究成果可为相关科研领域人员提供参考和借鉴。

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本书围绕云工作流任务分配和虚拟化资源供给这两个云工作流执行过程中的关键步骤,研究以容器为新型虚拟化基本单元的云计算环境下,以协同方式进行多工作流自适应调度的理论问题、关键技术和方法,在确保满足用户服务等级协议前提下,最大程度实现云服务供需双方的利益均衡。具有较大学术价值。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2023-07-01
  • 作者:彭志平
  • 更新: 2023-12-15
  • 书号:9787302617389
  • 中图:TP393.027
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术

作者信息

彭志平

彭志平,广东石油化工学院副校长、石油化工智能信息系统重点学科方向带头人,中国系统仿真学会智能仿真优化与调度专委会常务委员,中国自动化学会技术过程故障诊断与安全性专委会委员;主要致力于人工智能、智能系统等方向的科研与教学研究工作;主持国家自然科学基金面上项目2项、广东省应用型科技研发专项重点项目1项及企业技术攻关委托项目等20多项;以主要完成人获中国石油和化工自动化应用行业科技进步一等奖1项,以第一完成人获省部级科技进步奖二等奖1项、三等奖2项,以第一完成人获吴文俊人工智能科技进步奖1项,论文60多篇,SCI收录近30篇,授权发明专利15项;获得广东省南粤优秀教师、师德标兵、广东省精神文明建设先进个人,已培养研究生14人。

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