本书以理论与实践操作相结合的方式深入地讲解了大数据分析的基本知识和实现的基本技术，在内容设计上既有上课时教师的讲述部分，包括详细的理论与典型的案例，又有大量的实训环节，双管齐下，可极大地激发学生在课堂上的学习积极性与主动创造性，让学生在课堂上跟上老师的思维，从而学到更多有用的知识和技能。 本书共10章，主要包括大数据、爬虫与大数据、Scrapy爬虫、数据库连接与查询、数据可视化基础与应用、大数据存储与清洗、数据格式与编码技术、数据抽取与采集、pandas数据分析与清洗，以及数据分析与清洗综合实训。