面向云-边协同计算的资源管理技术

作者: 陈星 林兵 陈哲毅

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2023-07-01

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简介

在本文中,主要研究以下问题。首先,在云边协同环境下,为了实现计算任务的卸载或迁移,需要一定的使能机制作为支撑;其次,虽然云计算环境下的计算资源丰富,但是合理的使用这些资源可以进一步的提升用户体验以及计算资源的使用代价;最后,类似于云计算环境,在云边协同环境下,计算资源的高效利用也是至关重要的。综上所述,我们将从面向云-边协同计算的资源管理使能机制、面向云计算的资源自适应管理方法和云边协同环境下时间驱动的工作流应用数据布局方法三个方面展开研究,旨在更好的解决相关问题。

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本书将从面向云-边协同计算的资源管理使能机制、面向云计算的资源自适应管理方法和云边协同环境下时间驱动的工作流应用数据布局方法三个方面展开研究,旨在更好的解决相关问题。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2023-07-01
  • 作者:陈星 林兵 陈哲毅
  • 更新: 2023-12-15
  • 书号:9787302625551
  • 中图:TP393.027
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术

作者信息

陈星 林兵 陈哲毅

陈星,男,中共党员,本硕博毕业于北京大学,现任福州大学计算机与大数据学院副院长、教授、博士生导师,CCF高级会员,CCF福州分部执委委员,入选福建省杰青、福建省青年拔尖人才。主要研究方向包括软件工程、系统软件等,主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题等国家级项目4项,在Trans on Cloud Computing、Trans on Industrial Informatics、SCIENCE CHINA、软件学报等国内外知名期刊和会议上发表论文50余篇,授权国家发明专利10件,项目“软件定义的物联网管理关键技术及系统”和“智能化集成化的机器学习云平台”先后获得2017年度和2019年度福建省科技进步一等奖(均排名第二),获得福建青年五四奖章、福建运盛青年科技奖、福州青年科技奖等荣誉。

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