机器学习(Python实现)

作者: 孙家泽,王曙燕,路龙宾,田振洲,王红玉

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2023-07-01

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简介

本书全面介绍机器学习过程和经典算法,使用Python语言由浅入深介绍机器学习经典算法的实现。经典算法、课程思政和实验实践“三位一体”,强化经典算法的理解和掌握,对经典算法做到“精”和“通”。以真实生活和科研数据作为研究对象,将理论和实践有机结合,带领读者在多个领域实践机器学习过程,透彻理解机器学习经典算法,掌握解决机器学习实际问题的最佳实践! 本书全面介绍机器学习过程和经典算法,使用Python语言由浅入深介绍机器学习经典算法的实现。经典算法、课程思政和实验实践“三位一体”,强化经典算法的理解和掌握,对经典算法做到“精”和“通”。以真实生活和科研数据作为研究对象,将理论和实践有机结合,带领读者在多个领域实践机器学习过程,透彻理解机器学习经典算法,掌握解决机器学习实际问题的最佳实践!

编辑推荐

经典算法、课程思政和实验实践“三位一体”,强化经典算法的理解和掌握,对经典算法做到“精”和“通”。以真实生活和科研数据作为研究对象,将理论和实践有机结合,带领读者在多个领域实践机器学习过程,透彻理解机器学习经典算法,掌握解决机器学习实际问题的最佳实践!

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2023-07-01
  • 作者:孙家泽,王曙燕,路龙宾,田振洲,王红玉
  • 更新: 2023-12-15
  • 书号:9787302632115
  • 中图:TP181-43;TP312PY-43
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    智能科学与技术

作者信息

孙家泽,王曙燕,路龙宾,田振洲,王红玉

孙家泽,男,1980年生,中共党员,博士,教授,硕士生导师。在计算机学院数据科学与大数据系,主讲数据挖掘与机器学习、数据库技术、数据结构和高级语言程序设计等本硕课程,目前任中国计算机学会软件工程专委会委员和容错专委会委员,陕西省计算机学会人工智能专委会委员和媒体计算专委会委员。主要研究兴趣:大数据挖掘与知识发现、群体智能算法和智能软件测试等。 主持多项本科和研究生教改项目,主持的高级语言程序设计课程2020年认定为首届国家精品课程,近5年先后主持多项软件工程和数据分析类的项目,获省市科技进步奖6次,授权国家发明专利10项,软件著作权5项,学术专著2部,主编教材1部,参编教材4部,发表论文30多篇。主要从事机器学习、数据挖掘、软件测试和群体智能算法等方面研究。

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