本书主要介绍大数据基础知识、大数据存储与管理、大数据处理与分析、大数据可视化等内容，并结合Hadoop、Spark等大数据处理框架进行实验与案例分析（结合科大讯飞开放平台进行平台搭建和实验环境介绍，引导读者学以致用、动手尝试大数据处理与分析任务）。通过本书的学习，能够引导学生了解大数据概念、培养大数据思维、熟悉大数据存储与分析技术，为应用大数据相关工具和技术解决实际工程问题奠定良好基础。全书共9章：第1章大数据概述；第2章大数据采集与预处理；第3章大数据存储与管理；第4章大数据处理技术；第5章大数据挖掘技术；第6章大数据可视化；第7章大数据分析案例；第8章大数据平台与实验环境；第9章展望。本书适合从事大数据或AI领域的读者阅读，也可以作为本科院校及部分专科高职院校的培训教材。