本书共分6章，通过多源数据汇聚，按照灾害体、承灾体和抗灾体进行数据组织与管理，应用空间分析、机器学习和应急管理的理论与方法，进行多因素关联挖掘分析，力求实现突发事件的状态透明、过程透明和变化透明，服务于应急救援。本书是基于国家重点研发项目计划“国家公共安全应急平台”支持下完成的。全书共六章，首先通过多源数据汇聚，对灾害体、承灾体和抗灾体进行数据组织和管理，然后应用空间分析、机器学习和应急管理的理论和方法，进行多因素关联挖掘分析。最后，以美国纽约市的交通事故、犯罪事件、公共卫生事件数据为例进行分析，得出本研究模型的可行性。