应急大数据的空间分析与多因素关联挖掘

作者: 李英冰;张岩

出版社: 武汉大学出版社

出版日期: 2021-06-01

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简介

本书共分6章,通过多源数据汇聚,按照灾害体、承灾体和抗灾体进行数据组织与管理,应用空间分析、机器学习和应急管理的理论与方法,进行多因素关联挖掘分析,力求实现突发事件的状态透明、过程透明和变化透明,服务于应急救援。本书是基于国家重点研发项目计划“国家公共安全应急平台”支持下完成的。全书共六章,首先通过多源数据汇聚,对灾害体、承灾体和抗灾体进行数据组织和管理,然后应用空间分析、机器学习和应急管理的理论和方法,进行多因素关联挖掘分析。最后,以美国纽约市的交通事故、犯罪事件、公共卫生事件数据为例进行分析,得出本研究模型的可行性。

更多出版物信息
  • 版权: 武汉大学出版社
  • 出版: 2021-06-01
  • 作者:李英冰;张岩
  • 更新: 2023-08-16
  • 书号:9787307222595
  • 中图:TP274
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术

作者信息

李英冰;张岩

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