当今社会，综合评价已经深入到社会经济、生活的方方面面。综合评价问题事实上是决策的前奏或者就是决策本身。对于决策而言，综合评价都在决策之前，没有合理恰当符合实际的评价，就做不出合理正确的决策。对于综合评价方法中的指标筛选与检验研究、数据的处理比较、赋权方法研究、以及评价模型的选择，国内外众多学者给出了许多解决方案，并开展了广泛和大量的深入研究，然而，综合评价各个环节以及整体评价结果还是存在很多不确定性，严重影响了综合评价结果的可信度。 本文在文献梳理和综合评价理论回顾的基础上，通过理论研究和实际案例分析相结合的基本研究方法，给出了综合评价各个环节的优良性分析和优良标准比较、检验。包括指标体系建立的优良标准及其检验、数据处理方法的优良比较和性质分析、综合评价中赋权方法的优良性分析和检验、综合评价模型的优良性分析和比较等，提出了符合较多优良特性的基于贝叶斯正则化神经网络评价方法，结合城市生活环境竞争力评价的实际案例验证本方法的优良性质。