简介
本书教你如何使用强大的R编程语言从数据中获得有价值的见解。本书语言生动有趣,介绍专为实际数据科学设计的强大R工具集tidyverse,为你奠定坚实的ML基础。你将深入研究常用的机器学习技术,包括分类、预测、归约和聚类算法,并能将每种技术应用于实际数据,对有趣的问题进行预测。你还将探索一些基本概念,如过拟合、欠拟合、验证模型性能、选择最佳任务模型。
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机器学习是当前如火如荼的行业,R语言是数据分析的基石。本书将深度学习原理掰开揉碎,在R语言和深度学习之间架起一座桥梁,极大地降低了学习难度,将助你蜕变为收入丰厚的“数据科学家”。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2021-06-01
- 更新: 2023-08-18
- 书号:9787302578277
- 中图:TP181
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术
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