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简介
深度强化学习是人工智能和机器学习的重要分支领域,有着广泛应用,如AlphaGo和ChatGPT。本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能覆盖深度强化学习的基础知识和经典算法。全书共10章,大致分为4部分:第1部分(第1~2章)介绍深度强化学习背景(智能决策、人工智能和机器学习);第2部分(第3~4章)介绍深度强化学习基础知识(深度学习和强化学习);第3部分(第5~9章)介绍深度强化学习经典算法(DQN、AC、DDPG等);第4部分(第10章)为总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步深入探索。 本书可作为高等院校计算机、智能金融及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对深度强化学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
编辑推荐
深度强化学习——算法原理与金融实践入门,将算法原理与金融实践结合,让读者深入理解深度强化学习的原理
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2023-09-01
- 更新: 2024-09-25
- 书号:9787302641063
- 中图:TP18
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术