简介
《机器学习平台架构实战》详细阐述了与机器学习平台架构相关的基本解决方案，主要包括机器学习和机器学习解决方案架构，机器学习的业务用例，机器学习算法，机器学习的数据管理，开源机器学习库，Kubernetes容器编排基础设施管理，开源机器学习平台，使用AWS机器学习服务构建数据科学环境，使用AWS机器学习服务构建企业机器学习架构，高级机器学习工程，机器学习治理、偏差、可解释性和隐私，使用人工智能服务和机器学习平台构建机器学习解决方案等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
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随着人工智能和机器学习在许多行业中应用得越来越普遍，对能够将业务需求转化为机器学习解决方案并能够设计机器学习技术平台的机器学习解决方案架构师的需求在不断增加。本书旨在通过帮助人们学习机器学习概念、算法、系统架构模式和机器学习工具来解决业务和技术挑战，重点是企业环境中的大规模机器学习系统架构和操作。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2023-08-30
- 更新： 2023-12-15
- 书号：9787302644873
- 中图：TP181
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术
