简介
本书着重讲述Python语言和数据分析工具包的应用。 全书共分12章。第1章主要介绍Python的发展历史、特点、集成开发环境、内置模块、帮助的使用等内容; 第2章主要介绍Python语言的基础知识; 第3章主要介绍Python中常用的数据结构,包括序列、字典、集合,以及函数的定义和调用等; 第4章主要介绍Python中类、对象和方法的相关内容; 第5章主要介绍Python进行数据分析常用的NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy和Scikitlearn等基础库内容; 第6章主要介绍网络数据获取的HTML和XML两种网页组织形式,以及urllib和BeautifulSoup4两个模块内容; 第7章主要介绍Python文件的操作; 第8章主要介绍Python数据可视化及使用Python绘制图表的知识; 第9章主要介绍利用Python进行数据库应用开发; 第10、11章主要介绍Python机器学习的基本概念及有监督学习、无监督学习算法的原理; 第12章主要介绍Python在地理空间分析中的应用。本书一方面侧重对Python数据分析基础知识的讲解,另一方面注重Python数据处理方法的应用。本书中的代码均在Python 3.5中测试通过。 本书可作为高等院校计算机相关专业学生学习数据分析的入门教材,也可作为Python爱好者的参考书。
编辑推荐
本书配套资源丰富,包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码,作者还为本书精心录制了450分钟的微课视频。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2023-06-01
- 更新: 2023-12-15
- 书号:9787302626121
- 中图:TP312PY-43
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术工学软件工程