本书着重讲述Python语言和数据分析工具包的应用。 全书共分12章。第1章主要介绍Python的发展历史、特点、集成开发环境、内置模块、帮助的使用等内容； 第2章主要介绍Python语言的基础知识； 第3章主要介绍Python中常用的数据结构，包括序列、字典、集合，以及函数的定义和调用等； 第4章主要介绍Python中类、对象和方法的相关内容； 第5章主要介绍Python进行数据分析常用的NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy和Scikitlearn等基础库内容； 第6章主要介绍网络数据获取的HTML和XML两种网页组织形式，以及urllib和BeautifulSoup4两个模块内容； 第7章主要介绍Python文件的操作； 第8章主要介绍Python数据可视化及使用Python绘制图表的知识； 第9章主要介绍利用Python进行数据库应用开发； 第10、11章主要介绍Python机器学习的基本概念及有监督学习、无监督学习算法的原理； 第12章主要介绍Python在地理空间分析中的应用。本书一方面侧重对Python数据分析基础知识的讲解，另一方面注重Python数据处理方法的应用。本书中的代码均在Python 3.5中测试通过。 本书可作为高等院校计算机相关专业学生学习数据分析的入门教材，也可作为Python爱好者的参考书。