随着人工智能、区块链、大数据分析等新科技的出现,银行业“一切照旧”已不再可能,未来银行业主要做的事情可能是管理金融数据和数字资产。如何运用数据产生价值—更能以客户为中心、提高运营效率和提升风险管理能力,将成为银行业未来成功与否的关键。就如苹果公司追求极致的客户体验一样,被新科技重塑的未来银行可能更像是一家咖啡厅或商店。本书从介绍一些基础概念开始,并逐步深入探讨,对新科技如何重塑未来银行业感兴趣的读者非常适合阅读本书。
人工智能(AI)技术可以在与人的互动中进行自我学习,最终帮助企业改变的更聪明、更高效。预计到2025年,所有企业中将有一半使用这些智能的自学系统。无论是从广度还是深度来说,银行业都处于研究高级分析和人工智能技术的最前沿,这些技术可被广泛地应用,例如客户分析和为客户提供理财建议。《银行业的未来与人工智能》一书为银行业新老专业人士提供诸多重要信息,比如数据和分析对其角色、责任和个人职业发展的影响。 不同于该主题的其他现有书籍那样复杂和具有技术性,本书通俗易懂,旨在使银行业专业人员都能轻松理解,无论其是否具有IT背景。本书聚焦于实用性,指导如何使用分析去提高运营效率、客户留存度以及风险管理能力。对理论和已公开的案例研究进行了清晰的解释,同时讨论了在现实情况下的各种考虑因素,诸如运营成本、监管和市场饱和度等。本书由人工智能和高级分析领域的知名专家撰写,有如下几点特色: • 探索高级分析和人工智能在银行和金融多个领域中的各种应用 • 提供有关将人工智能整合到现有银行生态系统的最有效方法的建议 • 为银行业的未来提出替代性和互补性的愿景,解决分支机构转型、综合银行新模式和“去品牌化”等问题 • 解释“开放式银行”的概念,即无须透露密码就可以安全地共享信息 • 解决银行业采用人工智能后的领导力发展问题
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2023-10-01
- 更新: 2024-01-10
- 书号:9787302589785
- 中图:F830.49
- 学科:经济学应用经济学