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简介
本书采用理论知识与全过程案例解析相结合的方式,深入浅出地介绍运用Python进行数据分析与挖掘的基本概念与方法。全书共13章,分为四部分: Python基础知识、数据分析相关库、数据挖掘理论与算法应用、综合案例。全书本着循序渐进、理论联系实际的原则,每个知识点及每章均选择了接近实际应用并具有典型性的丰富案例,引导读者更好地理解数据分析与挖掘的知识,并能快速开展编程实践,是一本实践性极强、深浅适度、重在应用、着重实战能力培养的教材。 本书可作为高等学校大数据管理与应用、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等相关专业的教材,也可作为数据分析与挖掘相关从业人员的参考书。
编辑推荐
本书配套资源丰富,包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2023-10-01
- 更新: 2023-12-15
- 书号:9787302625728
- 中图:TP312PY-43
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术工学软件工程