简介
本书采用理论知识与全过程案例解析相结合的方式，深入浅出地介绍运用Python进行数据分析与挖掘的基本概念与方法。全书共13章，分为四部分： Python基础知识、数据分析相关库、数据挖掘理论与算法应用、综合案例。全书本着循序渐进、理论联系实际的原则，每个知识点及每章均选择了接近实际应用并具有典型性的丰富案例，引导读者更好地理解数据分析与挖掘的知识，并能快速开展编程实践，是一本实践性极强、深浅适度、重在应用、着重实战能力培养的教材。 本书可作为高等学校大数据管理与应用、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等相关专业的教材，也可作为数据分析与挖掘相关从业人员的参考书。
编辑推荐
本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2023-10-01
- 更新： 2023-12-15
- 书号：9787302625728
- 中图：TP312PY-43
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术工学软件工程
