本书是国家自然科学基金面上项目“汽车驾驶‘路怒症’与不良驾驶行为交互作用机理及应用”的研究成果。首先，基于心、生理学以及人因功效学理论，设计尽可能逼真地再现愤怒诱导场景的驾驶愤怒诱导方案以及愤怒情绪下的驾驶模拟实验，以分析不同愤怒强度下的生理特征与驾驶行为特征及其诱导因素差异。其次，基于驾驶人的个体、交通环境因素与驾驶愤怒强度之间的相关性，建立了驾驶人愤怒强度预测模型，并基于敏感度分析，确定了对驾驶人愤怒情绪有决定性作用的诱导因素。最后，综合考虑驾驶人个体特征以及当前时刻诱发情绪的交通场景、刺激事件以及驾驶环境因素，采用SFFS特征选择算法从当前愤怒状态下的生理、驾驶行为等可观测指标中选择最优特征指标，建立基于置信规则库的驾驶愤怒自适应识别模型。本书的研究成果可为驾驶愤怒预测、识别、预警或干预系统的开发提供理论支撑。