《随机过程》共分为七章，主要内容包括：随机信号的基本概念；泊松过程的定义及性质；马尔科夫链的定义，转移概率、C-K方程、初始分布与绝对分布、状态分类、遍历性与平稳分布；平稳随机信号定义及自相关函数的性质，遍历性及其应用，功率谱分析；线性系统对随机信号的作用机理，涉及到一些随机信号特别是平稳随机信号的线性变换或线性滤波的基本问题；离散随机信号分析；窄带随机信号的表示及其统计特性，为实现窄带信号的表示，对希尔伯特变换给出了较细致的分析；高斯过程的定义及性质。