简介
本书是多元数据分析的基础教材,内容涵盖方差分析、总体分布和独立性检验、矩阵的奇异值分解、 多元线性回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、多维标度分析、判别分析、逻辑回归分析、典 型相关分析等多元数据分析的核心内容。写作上力求深入浅出、循序渐进,既照顾学生的理解能力与学 习兴趣,又考虑内容的全面性与深度。本书在内容取舍、习题选择等方面依据作者的教学经验做了仔细 考虑,同时参考国内外的经典教材与文献,力求做到与时俱进,能够与前置和后续课程很好地衔接。 书 中除了方法原理讲解外,还有大量计算和应用实例,并附有完整的 MATLAB 代码和数据集,以及详细 的使用说明和代码注释,读者能够很容易地实现所学方法。每章末尾均有拓展阅读建议,供学有余力或 有兴趣的学生参考。此外,本书还配有用 LaTeX 精心制作的 PDF 课件,方便授课教师使用。 本书可作为基础数学、概率统计、应用数学、大数据、管理科学与工程、金融工程等专业的本科教 材,也可作为相关专业研究生基础课程的教材或参考书。
编辑推荐
本书主要介绍多元数据分析的方法、数学原理、应用实践等,如奇异值分解、多元线性回归分、方差分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、多维标度分析、判别分析、典型相关分析、逻辑回归等,对方法原理的讲解深入浅出,同时又不失数学严谨性,对算法和处理流程通过适当的例子作示范,并详尽分析背后的逻辑和原理,同时对每一种核心方法提供一个综合应用实例。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2023-11-01
- 更新: 2024-03-13
- 书号:9787302648628
- 中图:O212.4
- 学科:理学数学
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