本书全面介绍了使用Python进行数据分析所必需的各项知识。全书共分为14章，包括了解数据分析、搭建Python数据分析环境、Pandas统计分析、Matplotlib可视化数据分析图表、Seaborn可视化数据分析图表、第三方可视化数据分析图表Pyecharts、图解数组计算模块NumPy、数据统计分析案例、机器学习库Scikit-Learn、注册用户分析（MySQL版）、电商销售数据分析与预测、二手房房价分析与预测，以及客户价值分析。 　　该书所有示例、案例和实战项目都提供源码，另外该书的服务网站提供了模块库、案例库、题库、素材库、答疑服务，力求为读者打造一本“基础入门+应用开发+项目实战”一体化的Python数据分析图书。本书适合作为数据分析人员的学习参考用书，也可作为想拓展数据分析技能的普通职场人员和Python开发人员学习参考用书。